Esta semana, la Cleveland Clinic anunció que implementará a gran escala la plataforma de inteligencia artificial de Dyania Health en toda su organización para acelerar la reclutación de participantes en ensayos clínicos. Con ello, se espera que los pacientes puedan acceder de forma más rápida a terapias beneficiosas.
Dyania, con sede en Nueva Jersey y fundada en 2019, aborda una de las tareas más tediosas del ámbito sanitario: la revisión manual de historiales clínicos.
«Actualmente, los profesionales clínicos deben examinar años de historiales de pacientes, reconstruyendo información dispersa en registros médicos para llegar a una conclusión. A la escala de miles de pacientes en un ensayo clínico, este proceso les llevaría años completarlo a los revisores humanos», explicó Eirini Schlosser, directora ejecutiva de Dyania.
La plataforma de Dyania automatiza este trabajo y determina la elegibilidad de los pacientes para participar en ensayos clínicos. El sistema no solo realiza una única lectura, sino que revisa continuamente los registros en busca de actualizaciones y cambios para identificar si los pacientes cumplen con los criterios de inclusión y exclusión de los estudios.
Schlosser añadió que el sistema es único porque fue desarrollado con un rigor médico y técnico profundo.
«Mucho antes de que los grandes modelos de lenguaje se popularizaran, Dyania trabajaba de forma discreta en I+D, construyendo y anotando un conjunto masivo de datos para captar el contexto clínico real y los matices de los registros médicos electrónicos y así entrenar a nuestro modelo de lenguaje extenso, Synapsis AI», declaró.
Mientras que otros desarrolladores de IA en el sector sanitario podrían centrarse en interfaces pulidas, Dyania se enfoca en «el motor que hay bajo el capó», afirmó Schlosser mismo.
La Cleveland Clinic comenzó a utilizar la tecnología de Dyania a principios de 2024, lanzando programas piloto en oncología, cardiología y neurología.
En el piloto de melanoma, la IA de Dyania identificó pacientes elegibles en 2,5 minutos con un 96% de precisión, en comparación con los más de 400 minutos que requieren las enfermeras de investigación. En el piloto de cardiología, la plataforma analizó 1,2 millones de registros y encontró el doble de pacientes elegibles en una sola semana que los métodos tradicionales en tres meses.
Lara Jehi, directora de información de investigación de la Cleveland Clinic, afirmó que el despliegue ha sido exitoso en múltiples niveles y calificó la decisión de expandirlo como «obvia».
«La tecnología es robusta y cumplió con todos los hitos de éxito esperados en precisión, facilidad de uso y velocidad de ejecución. La experiencia del usuario final fue muy positiva: nuestros investigadores interactuaron bien con el equipo de Dyania, y nuestros coordinadores de investigación se mostraron contentos de poder dedicar menos esfuerzo a revisar historiales y más tiempo a interactuar directamente con los pacientes», comentó.
También señaló que pacientes de consultorios regionales —que normalmente quedan excluidos de oportunidades de investigación— valoraron positivamente el mayor acceso a ensayos clínicos.
Para Jehi, la colaboración entre la Cleveland Clinic y Dyania es un paso en la dirección correcta hacia la innovación médica. La lentitud en el reclutamiento de pacientes es uno de los mayores obstáculos que explican por qué la investigación clínica es lenta y costosa, destacó.
«El progreso científico en medicina busca mantener a las personas más sanas y tratarlas de forma más rápida y efectiva. Nada de esto puede ocurrir sin probar la seguridad y eficacia de los medicamentos mediante ensayos clínicos. Este proceso lleva ahora casi una década, de media, y cuesta miles de millones de dólares», afirmó.
Al automatizar uno de los pasos más gravosos de la investigación clínica, la Cleveland Clinic y Dyania esperan acelerar el camino que va desde el descubrimiento hasta el tratamiento.
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