Tal vez la mayor prioridad de la salud moderna sea encontrar formas de mejorar la salud poblacional, medida por mejores resultados y menores costos generales, en línea con los objetivos de la atención basada en valor.
Pero gestionar eficazmente la salud poblacional está plagado de desafíos, como la falta de acceso a cuidados, disparidades sanitarias y el trabajo necesario para manejar pacientes fuera del hospital.
Además, debemos ser honestos sobre la capacidad de nuestro sistema sanitario, ya de por sí saturado, para asumir un reto tan ambicioso en un contexto de márgenes hospitalarios reducidos, escasez de personal y una infraestructura de salud pública debilitada.
Esperar a que algo cambie ya no es una opción. Hay consenso en que la tecnología debe jugar un rol clave en abordar estos desafíos, automatizando procesos clave, mejorando la eficiencia y reduciendo costos, especialmente fuera del hospital.
Afortunadamente, existe un dispositivo en tu bolsillo que puede monitorizar signos vitales, evaluar capacidades cognitivas y fomentar la adherencia medicamentosa: el smartphone.
Ubicuidad y tecnología avanzada
Usado por más del 90% de los estadounidenses, los smartphones cuentan con sensores sofisticados como GPS, giroscopios, acelerómetros y cámaras de alta resolución.
Junto con avances en IA, estos sensores pueden medir casi cualquier métrica fisiológica que ofrecen los dispositivos de monitorización remota (RPM), incluyendo signos vitales y salud cerebral.
El sueño del Tricorder de Star Trek se ha hecho realidad, como predijeron investigadores en 2019: "Los smartphones y sus sensores, combinados con tecnologías de comunicación, abren nuevas oportunidades para servicios de salud remotos y coste-efectivos".
Desde entonces, los modelos de IA médica han avanzado enormemente. Google afirmó que su modelo Med-Gemini alcanzó un 91.1% de precisión en análisis de texto e imágenes médicas, superando a GPT-4. Además, su chatbot diagnóstico AMIE igualó o superó a médicos humanos en consultas de manejo de enfermedades.
Límites del RPM
El RPM surgió para reducir costos mediante dispositivos conectados que monitorean pacientes en alto riesgo. En mi anterior empresa, logramos reducir costos en más del 50% y disminuir la mortalidad al combinar kits RPM con seguimiento clínico.
Pero el RPM es caro (hasta $1,000 por paciente) y ofrece una visión limitada de la salud. Además, las enfermeras dedican tiempo a gestionar dispositivos perdidos o defectuosos, lo que dificulta su escalabilidad.
Proactividad, no reactividad
En contraste, los modelos de IA pueden detectar deterioro cognitivo, estrés o signos tempranos de Alzheimer mediante grabaciones de voz. También identifican medicamentos con solo una foto, mejorando la adherencia.
Esto permite un enfoque proactivo, elimina costos de dispositivos y amplía lo que los clínicos pueden observar. La IA analiza millones de datos en segundos, destacando acciones clave basadas en evidencia médica, a diferencia del RPM, que depende de enfermeras sobrecargadas.
Por ejemplo, un adulto mayor que toma medicación con efectos secundarios podría reducir sus caídas si la IA detecta que ya no necesita el fármaco.
Implicaciones
Estos avances permiten:
- Cuidado preventivo, especialmente en zonas rurales o urbanas desatendidas.
- Personalización a escala, adaptando recomendaciones a cada paciente.
- Mayor compromiso del paciente, sin necesidad de dispositivos adicionales.
- Generación de evidencia para investigación y políticas públicas.
La IA y los smartphones ofrecen oportunidades sin precedentes para proveedores, aseguradoras y agencias de salud pública. Ahora podemos lograr lo que el RPM hacía a nivel individual, pero a escala poblacional.
Foto: JanWillemKunnen, Getty Images
Eric Rock, CEO y cofundador de Percipio Health, es un emprendedor en tecnología sanitaria. Fundó tres empresas, incluyendo Vivify Health, adquirida por Optum (UnitedHealthGroup) en 2019.