Analista revisa gráficos mientras herramientas de IA transforman el trabajo diario. Crédito: Yan Krukau desde Pexels vía Canva.com
Salesforce no solo está utilizando IA, sino que se está reorganizando en torno a ella. El 26 de junio de 2025, el CEO Marc Benioff afirmó que la inteligencia artificial ahora completa entre el 30% y el 50% del trabajo de la empresa. En cuanto al servicio al cliente, esto no es solo una actualización técnica; es una declaración de intenciones. Mientras miles de empleados de Salesforce son despedidos, surge una pregunta apremiante que va más allá de la eficiencia y abarca la ética, la economía y cómo son realmente las plantillas impulsadas por IA.
Pero, ¿qué significa realmente "la mitad del trabajo"? ¿Acaso este ejecutivo está presumiendo sus habilidades en público o es este el futuro del empleo de cuello blanco?
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Lo que dijo Benioff
En el evento AI Now en Washington, el CEO de Salesforce, Marc Benioff, hizo una afirmación audaz: la IA ahora realiza entre el 30% y el 50% del trabajo en Salesforce. El comentario surgió en una conversación más amplia sobre cómo la IA está reconfigurando las operaciones empresariales actuales, desde la generación de código hasta el servicio al cliente.
Salesforce ha pasado el último año integrando IA en su suite de producción. Desde Einstein GPT para pronósticos de ventas hasta chatbots automatizados de soporte, este impulso ha sido ruidoso, constante y orientado al exterior.
Internamente, Salesforce también ha implementado IA para reemplazar o reducir la carga de tareas que antes realizaban humanos, como el procesamiento de documentos, la planificación y la redacción de comunicaciones internas.
Aún así, aunque el 50% es una cifra considerable, en ausencia de transparencia, no queda claro a qué tipo de trabajo se refiere. ¿Para quién? ¿Y a qué costo?
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La IA está reemplazando trabajadores en todas las industrias
Esto ocurre en medio de una reorganización más profunda en los sectores de cuello blanco. Las empresas lo llaman transformación; la gente, un despido silencioso.
A principios de este año, Duolingo adoptó la IA, reemplazando a trabajadores que creaban lecciones de idiomas y moderaban contenido. La empresa declaró que ahora son "IA primero". Incluso los roles de soporte se vieron afectados: usuarios reportaron respuestas más lentas y genéricas, lo que generó críticas de clientes leales.
En banca, Goldman Sachs presume que su IA puede condensar un documento para una OPV en un 95% en minutos. Esto era trabajo justificado para un analista junior, y ahora ya no existe. HSBC prueba agentes de IA para automatizar el 90% de sus tareas administrativas. Workday, que vende herramientas de RRHH, ha eliminado más de 1.700 puestos, citando una mayor organización en torno a productos de IA.
Esto no parece innovación, sino una rendición estructural a la automatización. El mismo patrón se repite en otros lugares.
Meta, Amazon y Microsoft están reconfigurando equipos con prioridad en IA. Intel despide personal asociado a sus divisiones de chips, mencionando un cambio hacia una "arquitectura potenciada por IA". Incluso el servicio al cliente de Amazon se reduce en favor del soporte basado en LLMs.
Es una tendencia centrada en la IA mientras se elimina discretamente personal. Si eres empleado y te preguntas qué significa esto para tu puesto, el mensaje es poco alentador: con la IA acelerándose en 2025 y volviendo empleos obsoletos, espera lo inesperado.
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Roles que están siendo reemplazados
La transformación de Salesforce con IA no surgió de la nada; siguió a una serie de despidos. Entre 2013 y 2024, la empresa redujo su plantilla global en más de un 10%. De los miles de empleos desaparecidos, muchos roles ahora son reemplazados por productividad potenciada por IA.
Pero los trabajadores ya señalan la desconexión: si las máquinas hacen la mitad del trabajo, ¿de quién era ese trabajo? ¿Qué pasó con los equipos que lo hacían?
Insiders sugieren que están reemplazando roles gradualmente, desde agentes de soporte y redactores hasta RRHH y tareas administrativas.
Y no solo Salesforce: empresas como Oracle, Microsoft y HubSpot ya han integrado IA en ventas, servicio al cliente y análisis. Pero ninguna ha admitido públicamente que su producción laboral ahora es generada por IA.
Si la IA es responsable de este trabajo y algo sale mal, ¿quién es responsable? ¿El desarrollador, el empleador o la máquina misma? A medida que decisiones impulsadas por IA moldean resultados para clientes, análisis de datos e incluso recomendaciones legales, las empresas necesitan marcos más claros no solo para productividad, sino para ética, cumplimiento y responsabilidad.
Salesforce puede ir a la cabeza, pero si el camino no está definido, toda la industria arriesga operar a ciegas.