Cómo los wearables están transformando el seguimiento del tratamiento contra el cáncer

El monitoreo remoto de pacientes (RPM) está transformando la forma en que los profesionales de la salud brindan apoyo fuera del hospital. Desde detectar arritmias y rastrear síntomas hasta prevenir reingresos y manejar efectos secundarios de la quimioterapia, los dispositivos wearables permiten supervisar de cerca a pacientes que, de otro modo, podrían enfrentar complicaciones repentinas.

Por ejemplo, pacientes con cáncer en tratamientos como quimioterapia o terapia de células CAR-T enfrentan efectos secundarios graves —como infecciones o inflamación— que surgen sin aviso. Con el RPM, los médicos identifican señales tempranas —como fiebre o frecuencia cardíaca irregular— antes de que empeoren, evitando hospitalizaciones y brindando tranquilidad durante la recuperación en casa.

Esta capacidad de seguimiento continuo redefine los estándares de atención, especialmente para pacientes con condiciones complejas. La tecnología RPM ofrece datos oportunos que permiten intervenciones tempranas, mejoran resultados clínicos y reducen la carga en los hospitales. A medida que se integra en la rutina médica, abre nuevas posibilidades para manejar múltiples enfermedades con mayor seguridad y comodidad desde el hogar.

Detección temprana de fiebre neutropénica mediante RPM

Cada año, aproximadamente 1 de cada 29 pacientes en quimioterapia es hospitalizado por fiebre neutropénica, una complicación grave que representa más del 8% de los costos hospitalarios relacionados con cáncer. Las estancias promedian 9.6 días en adultos (unos $24,770) y 8.5 días en niños (alrededor de $26,000).

Tradicionalmente, los pacientes monitoreaban su temperatura manualmente, pero este método tiene limitaciones: informes inconsistentes o chequeos esporádicos retrasan la detección de problemas urgentes.

Los dispositivos RPM superan estas barreras. Con wearables médicos con Bluetooth, los signos vitales se transmiten continuamente a servidores seguros. Este flujo de datos en tiempo real permite identificar el inicio de la fiebre neutropénica y actuar antes de complicaciones.

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La fiebre neutropénica puede surgir de forma súbita, incluso durante el sueño, y derivar en sepsis si no se trata. Para pacientes inmunodeprimidos, el monitoreo continuo es clave. Al recolectar datos con mayor frecuencia que los chequeos manuales, los médicos obtienen una visión más precisa para intervenciones oportunas.

Un nuevo enfoque en la atención médica

El impacto del RPM es evidente: más del 80% de los proveedores lo usan actualmente, frente al 20% en 2021. Según encuestas, el 32% lo emplea para seguimiento post-quimioterapia y más del 50% para evitar reingresos.

En un estudio en curso, 80 pacientes con cáncer usaron un termómetro wearable que mide la temperatura cada 10 minutos. Al detectar fiebre, envía alertas inmediatas al oncólogo. Los resultados podrían establecer el RPM como estándar en quimioterapia ambulatoria, reduciendo hospitalizaciones.

Detección temprana del síndrome de liberación de citocinas (CRS)

El monitoreo continuo también es crucial en CRS, una reacción inmunitaria grave tras terapias como CAR-T. El exceso de citocinas desencadena síntomas como fiebre, hipotensión o fallo orgánico.

En un reciente estudio, pacientes con mieloma múltiple usaron wearables desde la infusión hasta el alta. Los dispositivos rastrearon signos vitales para identificar CRS precoz, permitiendo tratamientos inmediatos como inmunosupresores.

Hacia una atención integral

El RPM ya revolucionó el manejo de la fiebre neutropénica y el CRS, pero su potencial va más allá. La inversión en tecnologías versátiles optimizará recursos, simplificará flujos de trabajo y mejorará la eficiencia.

El uso de datos en tiempo real permite una medicina más proactiva y centrada en el paciente. Su integración en los planes de atención no solo mejorará resultados, sino que transformará la experiencia del paciente.

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Foto: exdez, Getty Images

Jiang Li, Ph.D., fundador y CEO de Vivalink, Inc., es experto en tecnologías de salud digital. Anteriormente ocupó cargos ejecutivos en empresas como Thin Film Electronics y AMD. Licenciado en Ingeniería Química por la Universidad de Zhejiang, obtuvo su doctorado en la Universidad de Wisconsin (1998).

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