Hospitales en todo el mundo enfrentan una creciente escasez de enfermeros, que la Organización Mundial de la Salud estima podría alcanzar los 4.5 millones para 2030, si se mantiene la tendencia actual. Entre las causas de esta falta de enfermeros destacan el agotamiento laboral, problemas de seguridad y salarios bajos.
Además, la frustración entre el personal de enfermería aumenta debido a la creciente cantidad de tareas que les impiden dedicar tiempo suficiente al cuidado directo de los pacientes. Un estudio reveló que las enfermeras pasan solo el 54% de su tiempo en atención directa al paciente y desearían dedicar más.
En particular, las tareas administrativas consumen gran parte del tiempo de las enfermeras, pero podrían reducirse mediante el uso de asistentes con IA. Esta tecnología podría liberar hasta un 20% de su tiempo, permitiéndoles enfocarse más en los pacientes.
7 formas en que la IA puede ayudar a las enfermeras
1. Mejorar la toma de decisiones clínicas
La IA se utiliza cada vez más para ayudar en diagnósticos. Al combinar datos genéticos, de estilo de vida y otras fuentes, puede mejorar la precisión diagnóstica. Así, ofrece recomendaciones para una atención más informada. Además, detecta patrones que los humanos podrían pasar por alto debido a la sobrecarga de información.
2. Análisis predictivo
La IA analiza grandes volúmenes de datos del paciente y los compara con casos anteriores, identificando patrones para ajustar tratamientos. Puede detectar cambios sutiles en tiempo real que indiquen deterioro.
3. Reducir tareas administrativas
Estas tareas ocupan mucho del tiempo de las enfermeras. Un estudio mostró que solo el 21% de su jornada se dedica a atención directa. Automatizar la documentación podría ahorrarles tiempo significativo.
4. Agilizar documentación clínica
El procesamiento de lenguaje natural convierte notas habladas o escritas a mano en registros electrónicos, acelerando el proceso.
5. Optimizar horarios y personal
La IA puede crear horarios considerando carga laboral, demanda y restricciones, mejorando la eficiencia.
6. Priorización de tareas
Herramientas de IA asignan tareas según urgencia, complejidad del paciente y recursos disponibles.
7. Mejorar la comunicación
Asistentes virtuales, como chatbots, responden preguntas de pacientes usando procesamiento de lenguaje natural, aligerando la carga de las enfermeras.
Retos de implementar IA en enfermería
Adopción y confianza
Es clave involucrar a las enfermeras en el desarrollo de estas herramientas para asegurar su utilidad. Según una encuesta, el 54% de las enfermeras ve con optimismo el uso de IA en su trabajo.
Problemas tecnológicos
La integración efectiva requiere compatibilidad con sistemas existentes. El 61% de los médicos considera la interoperabilidad un obstáculo clave.
Ética y regulación
La IA necesita acceso a datos sensibles, por lo que deben cumplirse normas como HIPAA. Además, existe el riesgo de que perpetúe sesgos en sus sistemas.
El potencial de la IA en enfermería
Los asistentes de IA podrían aliviar la crisis global de enfermería. Al reducir tareas administrativas y mejorar la eficiencia, permitirían más tiempo para la atención directa. Para más detalles, descarga el informe de IT Medical.
1. OMS. Accedido 13 dic 2024. Enlace
2. McKinsey. Accedido 16 dic 2024. Enlace
3. Walsh University. Accedido 16 dic 2024. Enlace
4. Accenture. Accedido 16 dic 2024. Enlace
5. Gesner E. et al. (2019). DOI:10.3233/SHTI19041
6. Nursing Times. Accedido 17 dic 2024. Enlace
7. Accenture. Accedido 16 dic 2024. Enlace