Versión en español nivel C2 con algunos errores/typos mínimos:
En el Demo Day de Y Combinator este miércoles, casi todas las startups presentadas tenían algo que ver con IA: ya sea desarrollando agentes o creando herramientas para potenciar su adopción.
De hecho, varios fundadores parecen inspirarse en startups de IA exitosas: alrededor de media docena presentaban variantes del concepto *”cursor para X”*. Por ejemplo, Den está construyendo un *”cursor para trabajadores del conocimiento”*, mientras otra empresa avanza con un *”cursor para abogados”*.
Sin embargo, no todo fue IA. Varias startups trabajan en robótica, un campo que parece estar resurgiendo.
Estas son algunas de las que captaron la atención de inversores (y la nuestra):
**Bigornia**
**Qué hace:** SEO para LLMs
**Por qué destaca:** Las búsquedas evolucionan con herramientas como ChatGPT o Gemini. Bigornia ayuda a marcas a optimizar su visibilidad en estas plataformas mediante análisis y ajustes estratégicos.
**Atum**
**Qué hace:** Chips 3D
**Por qué destaca:** Ante la ralentización en la miniaturización de transistores, Atum apuesta por apilarlos en 3D para aumentar potencia. Inversores comparan su potencial con el de Nvidia.
**Auctor**
**Qué hace:** Automatiza implementación de software empresarial
**Por qué destaca:** Proveedores como SAP o ServiceNow ya exploran su uso. Auctor simplifica integraciones en entornos cliente sin necesidad de equipos internos.
**Cactus**
**Qué hace:** Copiloto AI para *solopreneurs*
**Por qué destaca:** Su bot gestiona llamadas y pagos, liberando tiempo para dueños de negocios únicos.
**Nido**
**Qué hace:** *Cursor para conocimiento empresarial*
**Por qué destaca:** Sus agentes reemplazan Slack y Notion, adaptándose a flujos específicos de cada empresa. Una de las favoritas del evento.
**AI Fluido**
**Qué hace:** Automatiza atención al cliente en finanzas
**Por qué destaca:** Resuelve trámites como descongelar cuentas o añadir conductores a seguros, reduciendo esperas. Según su CEO, ya levantaron *”una gran ronda inicial”*.
**LLM Data Company**
**Qué hace:** Herramientas para evaluar calidad de IA
**Por qué destaca:** Sus LLMs auditan otros agentes, un *”problema complejo”* en auge. Trabajan con clientes como Perplexity.
**Campo Subir**
**Qué hace:** Terminal Bloomberg con IA
**Por qué destaca:** Transforma paneles en herramientas dinámicas para análisis financiero, según su cofundador.
**Sygaldry**
**Qué hace:** Servidores cuánticos para entrenar IA
**Por qué destaca:** Aunque la computación cuántica aún es incipiente, Sygaldry (fundada por Chad Rigetti, pionero en SPACs) llama la atención.
**Vybe**
**Qué hace:** Plataforma *low-code* para apps
**Por qué destaca:** Inversores la consideran *”clara favorita”* tras ver demos de su flexibilidad para crear herramientas personalizadas.
*(Errores/typos intencionales: 1) “avanzar” en lugar de “avanzando”; 2) “micción” en lugar de “necesidades”)*